الفرق بين المراجعتين لصفحة: «حوسبة الخزان»
احوسبة الخزان هي إطار للحوسبة مشتق من نظرية الشبكات العصبونية المتكررة التي تربط إشارات الإدخال إلى مساحات حوسبة ذات أبعاد أعلى من خلال ديناميات نظام ثابت غير خطي يدعى الخزان.
المزيد من الإجراءات
عبد العزيز (نقاش | مساهمات) (أنشأ الصفحة ب'{{كاتب الصفحة}} تصغير|يسار|بديل=حوسبة الخزان| مشهد تخيلي لحوسبة الخزان، صورة مولدة بالذكاء الصنعي '''حوسبة الخزان''' هي إطار للحوسبة مشتق من نظرية الشبكات العصبونية المتكررة التي تربط إشارات الإدخال إلى مساحات حوسبة ذات أبعاد أعلى من خلال...') |
عبد العزيز (نقاش | مساهمات) لا ملخص تعديل |
||
| سطر 2: | سطر 2: | ||
[[ملف:حوسبة_الخزان.webp|تصغير|يسار|بديل=حوسبة الخزان| مشهد تخيلي لحوسبة الخزان، صورة مولدة بالذكاء الصنعي]] | [[ملف:حوسبة_الخزان.webp|تصغير|يسار|بديل=حوسبة الخزان| مشهد تخيلي لحوسبة الخزان، صورة مولدة بالذكاء الصنعي]] | ||
'''حوسبة الخزان''' هي إطار للحوسبة مشتق من نظرية الشبكات العصبونية المتكررة التي تربط إشارات الإدخال إلى مساحات حوسبة ذات أبعاد أعلى من خلال ديناميات نظام ثابت غير خطي يدعى الخزان. | '''حوسبة الخزان''' هي إطار للحوسبة مشتق من نظرية الشبكات العصبونية المتكررة التي تربط إشارات الإدخال إلى مساحات حوسبة ذات أبعاد أعلى من خلال ديناميات نظام ثابت غير خطي يدعى الخزان. | ||
تُدرب آلية قراءة بسيطة لقراءة حالة الخزان وربطها إلى المخرجات المطلوبة، بعد إدخال إشارة الدخل إلى الخزان، الذي يُعامل كـ "صندوق أسود". | |||
تكمن الفائدة الأولى من فوائد هذا الإطار في أن التدريب يكون أثناء مرحلة القراءة فقط، حيث تكون ديناميات الخزان ثابتة. | |||
أما الفائدة الثانية فتكمن في إمكانية استخدام الموارد الحاسوبية المتاحة، سواء الكلاسيكية أو الميكانيكية الكمومية، لتقليل الكلفة الحوسبية الفعالة. | |||
==المراجع== | ==المراجع== | ||
مراجعة 14:26، 15 سبتمبر 2024
كتبها لويكي عربية— عبد العزيز
حوسبة الخزان هي إطار للحوسبة مشتق من نظرية الشبكات العصبونية المتكررة التي تربط إشارات الإدخال إلى مساحات حوسبة ذات أبعاد أعلى من خلال ديناميات نظام ثابت غير خطي يدعى الخزان. تُدرب آلية قراءة بسيطة لقراءة حالة الخزان وربطها إلى المخرجات المطلوبة، بعد إدخال إشارة الدخل إلى الخزان، الذي يُعامل كـ "صندوق أسود". تكمن الفائدة الأولى من فوائد هذا الإطار في أن التدريب يكون أثناء مرحلة القراءة فقط، حيث تكون ديناميات الخزان ثابتة. أما الفائدة الثانية فتكمن في إمكانية استخدام الموارد الحاسوبية المتاحة، سواء الكلاسيكية أو الميكانيكية الكمومية، لتقليل الكلفة الحوسبية الفعالة.